网站首页 开源技术 第347页
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CV-CUDA 高性能图像处理加速库 cuda加速什么意思
随着短视频APP、视频会议平台以及VR/AR等技术的发展，视频与图像已逐渐成为全球互联网流量的主要组成部分。包含我们平时接触到的这些视频图像，也有很多是被AI和计算机视觉（CV）算法处理并增强过的。然而，随着社交媒体和视频分享服务...
2024-12-25 wxchong 开源技术 67 ℃ 0 评论 -
「人脸识别实战二」服务器端设计与实现
1、前言本文是《人脸识别实战》系列文章的第二篇，主要描述服务器端各模块的详细设计，包括网络处理模块的处理流程，图像处理模块中的人脸检测与人脸识别算法的集成，以及数据库管理模块的业务逻辑与数据表的设计与实现。人脸识别实战项目的源码地址为：...
2024-12-25 wxchong 开源技术 18 ℃ 0 评论 -
基于pytorch实现全连接神经网络模型进行手写数字识别项目实战
预设条件中级IDE使用经验（JetbrainPycharm优先）了解Python运行环境及其命令使用对Python编程语言有很好的理解基本了解Pandas(处理数据框架)、Numpy、ScikitLearn和Matplot库一些统计学知...
2024-12-25 wxchong 开源技术 17 ℃ 0 评论 -
Pytorch一行代码便可以搭建整个transformer模型
transformer模型是在NLP领域发表的论文attentionisallyouneed中提出的一种语言处理模型，其transformer模型由于加速了模型推理时间与训练精度，越来越受到了广大机器学习爱好者的追求。特别是tran...
2024-12-25 wxchong 开源技术 29 ℃ 0 评论 -
熬了一晚上，我从零实现了Transformer模型，把代码讲给你听
作者丨伟大是熬出来的@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/411311520...
2024-12-25 wxchong 开源技术 49 ℃ 0 评论 -
外卖广告大规模深度学习模型工程实践
在外卖广告CTR场景下，深度学习模型正在从简单DNN小模型过渡到千亿参数复杂模型。基于该背景，本文将重点针对大规模深度模型在全链路带来的挑战，从在线时延、离线效率两个方面展开，阐述外卖广告在大规模深度模型上的工程实践经验，希望能为读者提供思...
2024-12-25 wxchong 开源技术 54 ℃ 0 评论 -
走入TensorFlow模型卷积神经网络的世界
在众多深度学习框架中，比如PyTorch、TensorFlow、MNN、Caffie等，PyTorch比较吃硬件性能，尤其在GPU显卡这块区分度非常大。...
2024-12-25 wxchong 开源技术 48 ℃ 0 评论 -
比较CPU和GPU中的矩阵计算 cpu和gpu矩阵运算有什么不一样
GPU计算与CPU相比能够快多少？在本文中，我将使用Python和PyTorch线性变换函数对其进行测试。以下是测试机配置：CPU：英特尔i76700k(4c/8t)GPU：RTX3070TI（6,144个CU...
2024-12-25 wxchong 开源技术 77 ℃ 0 评论 -
软件性能测试中链接追踪工具Zipkin工具的使用
大家好，今天一起来学习一下在软件性能测试过程中如何使用Zipkin这个工具来追踪链接程序逻辑链路上的相关问题首先我们了解一下Zipkin是什么？...
2024-12-24 wxchong 开源技术 50 ℃ 0 评论 -
高可用Hadoop平台-Flume NG实战图解篇
1.概述今天补充一篇关于Flume的博客，前面在讲解高可用的Hadoop平台的时候遗漏了这篇，本篇博客为大家讲述以下内容：FlumeNG简述单点FlumeNG搭建、运行高可用FlumeNG搭建Failover测试截图预览下面开始今天的...
2024-12-24 wxchong 开源技术 36 ℃ 0 评论
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