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拯救量化大模型的准确性 量化模型怎么做
使用量化LoRA(QLoRA)对大型语言模型进行微调可以有效更新原始模型权重,但在将LoRA权重与量化基础权重合并时,最初可能会降低准确性。解决方案是首先对这些层进行反量化,确保合并保留模型的微调性能。这种方法在合并LoRA权...
2024-12-25 wxchong 开源技术 93 ℃ 0 评论 -
TensorBoard最全使用教程:看这篇就够了
机器学习通常涉及在训练期间可视化和度量模型的性能。有许多工具可用于此任务。在本文中,我们将重点介绍TensorFlow的开源工具套件,称为TensorBoard,虽然他是TensorFlow的一部分,但是可以独立安装,并且服务于...
2024-12-25 wxchong 开源技术 46 ℃ 0 评论 -
深度学习7. 卷积的概念 卷积通俗易懂
一、卷积的概念卷积来源于英文的Convolution,其中Con是积分,vol是转、卷。...
2024-12-25 wxchong 开源技术 73 ℃ 0 评论 -
卷积神经网络的原理与应用 卷积神经网络的原理与应用实验报告
一、CNN原理卷积神经网络(CNN)主要是用于图像识别领域,它指的是一类网络,而不是某一种,其包含很多不同种结构的网络。不同的网络结构通常表现会不一样。从CNN的一些典型结构中,可以看到这些网络创造者非常有创造力,很多结构都非常巧妙,有机会...
2024-12-25 wxchong 开源技术 56 ℃ 0 评论 -
CV-CUDA 高性能图像处理加速库 cuda加速什么意思
随着短视频APP、视频会议平台以及VR/AR等技术的发展,视频与图像已逐渐成为全球互联网流量的主要组成部分。包含我们平时接触到的这些视频图像,也有很多是被AI和计算机视觉(CV)算法处理并增强过的。然而,随着社交媒体和视频分享服务...
2024-12-25 wxchong 开源技术 93 ℃ 0 评论 -
「人脸识别实战二」服务器端设计与实现
1、前言本文是《人脸识别实战》系列文章的第二篇,主要描述服务器端各模块的详细设计,包括网络处理模块的处理流程,图像处理模块中的人脸检测与人脸识别算法的集成,以及数据库管理模块的业务逻辑与数据表的设计与实现。人脸识别实战项目的源码地址为:...
2024-12-25 wxchong 开源技术 37 ℃ 0 评论 -
基于pytorch实现全连接神经网络模型进行手写数字识别项目实战
预设条件中级IDE使用经验(JetbrainPycharm优先)了解Python运行环境及其命令使用对Python编程语言有很好的理解基本了解Pandas(处理数据框架)、Numpy、ScikitLearn和Matplot库一些统计学知...
2024-12-25 wxchong 开源技术 42 ℃ 0 评论 -
Pytorch一行代码便可以搭建整个transformer模型
transformer模型是在NLP领域发表的论文attentionisallyouneed中提出的一种语言处理模型,其transformer模型由于加速了模型推理时间与训练精度,越来越受到了广大机器学习爱好者的追求。特别是tran...
2024-12-25 wxchong 开源技术 45 ℃ 0 评论 -
熬了一晚上,我从零实现了Transformer模型,把代码讲给你听
作者丨伟大是熬出来的@知乎(已授权)来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/411311520...
2024-12-25 wxchong 开源技术 84 ℃ 0 评论 -
外卖广告大规模深度学习模型工程实践
在外卖广告CTR场景下,深度学习模型正在从简单DNN小模型过渡到千亿参数复杂模型。基于该背景,本文将重点针对大规模深度模型在全链路带来的挑战,从在线时延、离线效率两个方面展开,阐述外卖广告在大规模深度模型上的工程实践经验,希望能为读者提供思...
2024-12-25 wxchong 开源技术 73 ℃ 0 评论
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