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  深入解析图神经网络:Graph Transformer的算法基础与工程实践

  GraphTransformer是一种将Transformer架构应用于图结构数据的特殊神经网络模型。该模型通过融合图神经网络(GNNs)的基本原理与Transformer的自注意力机制，实现了对图中节点间关系信息的处理与长程依赖关系的有...

  2024-12-25 wxchong 开源技术 45 ℃ 0 评论
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  13个你一定要知道的PyTorch特性 pytorch介绍

  作者：MARCINZAB?OCKIMARCINZAB?OCKI...

  2024-12-25 wxchong 开源技术 65 ℃ 0 评论
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  拯救量化大模型的准确性 量化模型怎么做

  使用量化LoRA(QLoRA)对大型语言模型进行微调可以有效更新原始模型权重，但在将LoRA权重与量化基础权重合并时，最初可能会降低准确性。解决方案是首先对这些层进行反量化，确保合并保留模型的微调性能。这种方法在合并LoRA权...

  2024-12-25 wxchong 开源技术 93 ℃ 0 评论
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  TensorBoard最全使用教程:看这篇就够了

  机器学习通常涉及在训练期间可视化和度量模型的性能。有许多工具可用于此任务。在本文中，我们将重点介绍TensorFlow的开源工具套件，称为TensorBoard，虽然他是TensorFlow的一部分，但是可以独立安装，并且服务于...

  2024-12-25 wxchong 开源技术 46 ℃ 0 评论
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  深度学习7. 卷积的概念 卷积通俗易懂

  一、卷积的概念卷积来源于英文的Convolution，其中Con是积分，vol是转、卷。...

  2024-12-25 wxchong 开源技术 73 ℃ 0 评论
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  卷积神经网络的原理与应用 卷积神经网络的原理与应用实验报告

  一、CNN原理卷积神经网络（CNN）主要是用于图像识别领域，它指的是一类网络，而不是某一种，其包含很多不同种结构的网络。不同的网络结构通常表现会不一样。从CNN的一些典型结构中，可以看到这些网络创造者非常有创造力，很多结构都非常巧妙，有机会...

  2024-12-25 wxchong 开源技术 56 ℃ 0 评论
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  CV-CUDA 高性能图像处理加速库 cuda加速什么意思

  随着短视频APP、视频会议平台以及VR/AR等技术的发展，视频与图像已逐渐成为全球互联网流量的主要组成部分。包含我们平时接触到的这些视频图像，也有很多是被AI和计算机视觉（CV）算法处理并增强过的。然而，随着社交媒体和视频分享服务...

  2024-12-25 wxchong 开源技术 93 ℃ 0 评论
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  「人脸识别实战二」服务器端设计与实现

  1、前言本文是《人脸识别实战》系列文章的第二篇，主要描述服务器端各模块的详细设计，包括网络处理模块的处理流程，图像处理模块中的人脸检测与人脸识别算法的集成，以及数据库管理模块的业务逻辑与数据表的设计与实现。人脸识别实战项目的源码地址为：...

  2024-12-25 wxchong 开源技术 37 ℃ 0 评论
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  基于pytorch实现全连接神经网络模型进行手写数字识别项目实战

  预设条件中级IDE使用经验（JetbrainPycharm优先）了解Python运行环境及其命令使用对Python编程语言有很好的理解基本了解Pandas(处理数据框架)、Numpy、ScikitLearn和Matplot库一些统计学知...

  2024-12-25 wxchong 开源技术 42 ℃ 0 评论
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  Pytorch一行代码便可以搭建整个transformer模型

  transformer模型是在NLP领域发表的论文attentionisallyouneed中提出的一种语言处理模型，其transformer模型由于加速了模型推理时间与训练精度，越来越受到了广大机器学习爱好者的追求。特别是tran...

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