数据分析师如何让数据即高效又美观?

作为一名数据分析师，我们的工作除了分析数据还有就是对数据信息的传递。

但是辛辛苦苦分析出一大堆数据，竟然没人看！

怎么办？！

俗话说“一图胜千言”，这个看脸的时代，你不只要有才，还要帅！

这个时候就需要对报表的颜值进行提升啦！

本文为大家整理了六款数据可视化工具

1、Echarts

别说话看图

ECharts 针对线数据，点数据等地理数据的可视化提供了吸引眼球的特效。除了这些惊艳的地图，ECharts同样提供了常规的折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图，热力图，线图，用于关系数据可视化的关系图，treemap，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。ECharts 由数据驱动，数据的改变驱动图表展现的改变，因此动态数据的实现也变得异常简单，只需要获取数据，填入数据，ECharts 会找到两组数据之间的差异然后通过合适的动画去表现数据的变化。配合 timeline 组件能够在更高的时间维度上去表现数据的信息。

2、Power BI

先看图

Power BI是微软推出的一项基于云计算的数据可视化服务，它可以根据最终用户的需求，用最直观、最适合的表格形式，动态、相互关联地呈现数据。

更好的是，基于Power BI制作的数据图表并不是一个简单的图形设计，其中的每一个项目与相关报表中的数据动态链接，Power BI只要与所需数据库连接一次，就能够实现全部数据的实时自动更新。

Power BI能够从各种数据源中抓取数据进行分析，除了支持微软自家产品如Excel，SQL Server等，各类数据库如Oracle，My SQL，IBM DB2等，还支持从R语言脚本，Hdfs文件系统，Spark平台等等地方导数据。

3、ChartBlocks

看图

ChartBlocks是一个无需编码的易于使用的在线工具。它可以轻松地从电子表格、数据库中构建几乎任何类型的图表，ChartBlocks还可以帮助你选择正确的数据部分，以便在图表中使用，并引导你完成整个导入过程。

而且ChartsBlocks制作的HTML5图表可以响应任何设备和屏幕尺寸。而且，你还可以随时随地将图表嵌入任何网页中。

4、Crossfilter

图

Crossfilter 是一个用来展示大数据集的 JavaScript 库，它可以用一个字来形容“快”，支持超快的交互，甚至在上百万或者更多数据下都很快。还可以限制一个范围，同时，还能查看其它链接图表。

5、D3

老规矩看图

D3.js是一款开源工具，它运行在JavaScript上，使用HTML、CSS和SVG，使得这个库前沿且强大。D3.js还允许绑定任意数据到DOM，将数据驱动转换应用到Document中。不仅可以做简单的条形图和折线图，还可以完成更复杂的Voronoi图、树图、圆形集图 和字符云。并且可以实现实时交互。因此，在很多数据人的心中，D3.js都有着不可动摇的位置，一致认为它是最好的数据可视化工具库。

6、Gantti

快看图

Gantti是一个开源的PHP类，帮助用户即时生成Gantt图表。图形采用纯HTML5-CSS3实现，没有JavaScript参与。其输出看起来非常漂亮，但还可以通过SASS样式进行定制。

上面这些只是数据可视化工具的一小部分，俗话说好吃不如爱吃，好用不如会用，工具虽好可不要贪多哦

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