您的企业从各种来源大规模获取和生成大量数据。为了有效利用这些数据的价值，您需要一个强大且可扩展的数据管理解决方案。这时数据湖就变得至关重要。它是一个集中式存储库，可让您以原始形式存储大量数据。数据湖提供灵活性、可扩展性和成本效益，因为它们可以容纳各种数据类型并处理大量数据而无需任何转换。

在本文中，您将探索能够帮助您的企业高效管理数据的顶级数据湖工具。让我们详细探讨每种工具及其主要功能。

五大数据湖工具

让我们探索 2024 年值得考虑的最佳数据湖工具：

Amazon Simple Storage Service (S3) 是 AWS 最受欢迎的对象存储解决方案，用于存储结构化和非结构化数据。它允许您实时或批量收集来自各种来源的数据，并以原始格式存储。此外，它使您能够与强大的 AWS 服务（如 Athena、Redshift Spectrum、AWS Glue 和 Lambda）无缝集成，使您能够高效地查询、处理和分析数据。

以下是 Amazon S3 的一些重要功能：

• AWS S3 可以轻松创建多租户环境，允许多个用户在同一数据副本上运行各种分析工具。与需要在多个处理平台上分发多个数据副本的传统解决方案相比，这可以降低成本并增强数据一致性。
• 它提供多种存储类别，每种类别都针对特定用例进行了优化。这样，您就可以根据数据的访问模式来存储数据，从而优化成本。
• Amazon S3 默认优先考虑安全性，并提供强大的用户身份验证功能。它提供存储桶策略和访问控制列表等访问控制机制，以允许对存储在 S3 存储桶中的数据进行细粒度访问。
• S3 跨区域复制功能可让您跨 S3 存储桶复制对象，甚至跨不同账户复制。通过将对象存储在更靠近用户的位置，可最大程度地减少延迟。

Cloudera

Cloudera 提供基于 Hadoop、Hive 和 Spark 等开源技术的全面数据湖服务。它通过优先考虑企业级安全性、治理和合规性功能来脱颖而出。Cloudera 使您能够设置和管理数据湖，确保数据存储在任何地方（从对象存储到 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS)）的安全。

以下是数据湖服务主要功能概述：

数据湖存储位于独立于运行数据湖服务的主机的外部位置。这可确保在数据湖节点发生故障时保护工作负载免于数据丢失。

它会自动捕获和存储平台工作负载期间发现和创建的元数据定义。这将元数据转化为有价值的信息资产，从而提高其可用性和整体价值。

数据湖集群利用 Apache Knox 提供安全网关来访问数据湖组件 UI。

数据湖服务强制实施细粒度、角色和基于属性的安全策略。它可以加密静态和动态数据，并高效管理加密密钥。

Apache Hudi

Apache Hudi 是一个高效的开源数据湖平台，提供数据提取、存储和查询功能。它包括 DeltaStreamer，这是一种专门用于提取实时数据的工具。这允许您在数据从 Apache Kafka、Apache Pulsar 或其他消息传递系统等流式源到达时连续捕获和处理数据。

以下是 Apache Hudi 的主要功能：

• Apache Hudi 确保数据湖内数据操作的 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性。这使其非常适合维护数据完整性和一致性至关重要的用例。
• 它支持各种云存储系统，包括 Amazon S3、Microsoft Azure 和 Google Cloud Storage (GCS)，允许在基于云的数据湖环境中部署。
• Hudi 维护着在不同时刻在表上执行的所有活动的时间线。这有助于快速访问历史数据并实现高效查询。
• 它通过原子文件提交和预写日志确保数据的完整性和一致性。这保证了在发生故障时数据更改不会丢失。
• Hudi 的数据压缩功能可以将小数据文件合并为更大的数据文件，从而减少存储开销并提高查询性能。

Snowflake

Snowflake 的云构建架构提供了灵活的解决方案来支持您的数据湖需求。它允许您在 Snowflake 优化的托管存储中存储所有数据，无论其格式如何（非结构化、半结构化和结构化）。此外，它还通过详细、细粒度和一致的访问控制来保护您的数据湖，确保数据得到保护。

以下是 Snowflake 的一些主要功能：

• Snowflake 的云架构允许独立扩展存储和计算。这种分离使您能够根据需求扩展资源，从而优化成本。
• 它还支持读取时模式 (schema-on-read) 数据存储方法。您可以以原始格式存储数据，并仅在查询数据时定义模式。
• 数据湖的独特之处在于它对所有数据类型开放，并以原始状态存储数据。它只在需要根据查询条件进行分析时才转换数据。
• Snowflake 允许您使用预先构建的视图，这些视图可随时进行查询，以符合监管审计要求。这些视图可深入了解数据沿袭、使用模式和关系。
• 它通过动态数据屏蔽来强制执行列级安全性。这允许您通过根据权限和访问权限动态屏蔽特定列来保护敏感数据。

Infor 数据湖

Infor Data Lake 是一个可扩展且灵活的平台，可提供统一的存储库来存储您的企业数据。它支持通过连接器和功能（如 ION Messaging Service (IMS)、AnySQL 和文件连接器）从多个来源提取数据。这有助于将来自各种系统和数据库的数据加载到 Data Lake 中，从而确保信息的无缝流动。

以下是 Infor Data Lake 的一些已知功能：

• Infor 数据目录提供各种服务，帮助您分析和跟踪捕获数据的变化。通过提供有关数据来源、格式和使用模式的信息，帮助您了解数据。
• Infor Data Lake 高度重视数据安全和治理，存储在 Data Lake 中的数据对象采用 AES-256 位加密，确保数据安全。
• 它支持读取模式方法和快速、灵活的数据消费框架，以便根据捕获的数据做出明智的决策。
• Infor Data Lake 提供索引功能，使数据易于访问。使用索引功能，您可以高效地搜索和检索特定的数据对象或信息。
• 它与 Birst 等工具无缝集成，实现高级数据分析和可视化。