什么是AGI?今天与前几天，我的观点已经不同。

感觉这就是“做笔记”的好处，边学AI，边聊AI，边写“头条笔记”。今早，我也将个人简介改成了：边学AI，边聊AI，让我们共同进步！

在开通此头条号，或者更精确一点，在Sora正式发布以前，我对AI，只对图像领域的“深度学习”，有一点点了解，对神经网络也有一点点了解。所以真正开始想学AI想了解AI，应该是从今年过完年，Sora发布以后才开始。

Sora发布后，无数的头条号说了N多夸张的话，而Sora号称要成为世界的模拟器（Video generation models as world simulators），而我，是学物理的，从看到的Sora发布的示例视频中的各类Bug，我确认它至少目前根本不是“World Simulators”，更进一步，我在大致了解了它的技术原理后，断定它这条路不是一条正确的路（a promising path towards building general purpose simulators of the physical world.）

然后，我了解到了AGI，就把AGI想象成了万能的AI，它才能“真正的理解这个物理世界，并成为simulators of the physical world.

于是，我也认为AGI，不可能通过Sora这种方式创造出来，认为Sora不是一条正确的通向AGI的道路。

但是，这两天，我一方面在自己做研究，另一方面，又看了不少的相关资料，了解到AGI不是我想象中的AGI，我前段时间想象中的AGI，那是一种”万能的AGI“，而大家常规所说的AGI，则其实是某一个方向的AGI。

例如ChatGPT，有人认为ChatGPT4，已经是AGI。也就是说，它已经达到了文本聊天类AI的General水平，所以，已经是这个方向的AGI。Musk，甚至准备与OpenAI及微软打官司，说ChatGPT，已经是AGI了 ..... 关于这个官司，就不细说了。

再说Sora，它作为一种Video generation models，通过大力出奇迹，成为这类AI中的AGI，我现在认为，它是有可能可以做到的。只要它的算力足够，学习到了足够多的视频，作为一个视频类的World Simulators，还是有希望的。尽管，我仍然认为这种方式太”笨“了，太消耗资源了，最终可能得不偿失。很可能会被其它的路线所取代。

至于这句话，我是不同意的：scaling video generation models is a promising path towards building general purpose simulators of the physical world. 我仍然认为Sora，以当前的Path，它只能是个视频生成领域的AGI，无法成为general purpose simulators of the physical world。要成为真实物理世界的通用模拟器，那必须使用具身AI。

所以，小结一下：

1. AGI，有多种，不同专业有不同专业的AGI。例如聊天AGI，在线医生AGI，视频生成AGI，以及AGI for general purpose simulators of the physical world.
2. 通向AGI的路有多种，Chat类的AGI，ChatGPT已经被证明了，其路线是可行的，这类AGI可能很快就能面世，当然也有人说：ChatGPT4，已经是AGI。Sora的路线，我认为成为视频生成领域的AGI，也是有可能的，是一个其声称的“promising path”，但我仍然认为它不是一个最优的Path。
3. 一种最让我感兴趣但并不是唯一的AGI，是一种能理解物理世界的规律，能成为general purpose simulators of the physical world的AGI，对这种AGI，我不认为Sora是一个正确的方法，以它现在的“Scaling”这种方式，而不具身，它根本不可能成为这类AGI。