Python编程基础的完整路线图

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步骤1.介绍

• Python简介
• Python的历史
• Python的安装和设置
• Python的应用与特性
• Python职业
• Python vs R
• Python与PHP
• Python与JavaScript
• 编译器与解释器
• Python的味道
• Python环境设置

步骤2.基本概念

• Python变量
• Python中的注释：Single-line Multi-line Docstring
• Python中的Newline
• Python中的转义序列
• Python输入和输出
• Python中的数据类型：Numbers String
• Python操作符：Arithmetic Operators Assignment Operators Comparison Operators Logical Operators Identity Operators Membership Operators Bitwise Operators
• Python中的类型转换
• 布尔人
• 压痕
• Python条件结构：If Else If-else
• Python决策结构：Switch-case in Python
• Range()在Python中
• Python循环结构：For Loop While Loop
• 中断和继续语句
• Python Strings：String Formatters and Escape Sequences String Functions and Operations The repr() Function

步骤3.Python中的数据结构

• Python列表：List Comprehension List Slices Operation of List List Function
• PythonTuple：Tuple vs List
• Python字典
• Python集

步骤4.函数编程

• 纯函数
• 不可变数据结构
• Python中的函数
• Lambda表达式
• Filter()函数
• Map()函数
• 减()函数
• Python中的递归函数
• 内置功能：exec() eval()
• Python中的装饰器
• Python闭包
• 使用迭代工具

步骤5.Python模块和包

• 单元：Counter Defaultdict OrderedDict namedtuple Numeric Modules- math, decimal, random sys Generating Random Numbers
• 一揽子：pip and PyPI Modules vs Package

步骤6.异常处理

• 错误和例外
• 异常处理
• 最后块
• 单元测试
• Python中的断言

步骤7.文件处理

• 打开和关闭文件
• 读写档案
• 管理目录和文件
• 用Python重命名文件
• 用Python复制文件
• 用Python压缩文件

步骤8.Python中的高级概念

• Python正则表达式
• 文本分析器
• 元字符
• Python中的多线程
• 包装和拆包特性
• 虚拟环境和软件包
• 日历模块
• Python调试器
• 漂亮印刷
• 用Python进行CGI编程
• 理解urllib深拷贝与浅拷贝
• Python中的ASSERT语句

步骤9.面向对象的编程

• Python对象
• Python中的类
• Init()
• Python中的方法：Methods vs Functions Magic (Dunder) Methods
• 魔术法
• Python中的抽象
• 抽象类
• 混凝土级
• Python中的访问说明符
• Python的多态性
• 用Python封装
• Python中的继承：

Single Inheritance
    Multiple Inheritance
    Multilevel Inheritance
    Hierarchical Inheritance
    Hybrid Inheritance

• Python操作符重载
• Python函数重载
• Python中的生成器
• Python中的迭代器
• Python中的属性
• 生成器与迭代器
• 财产装饰
• 酸菜串行化

步骤10.普及框架

Django
Flask
CherryPy
Selenium
Pyramid

步骤11.最佳Python库

1. Selenium
2. MoviePy
3. Pandas
4. Pygame
5. Tkinter

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步骤12.机器学习最佳Python库

1. NumPy
2. SciPy
3. Scikit-learn
4. Theano
5. Tensor Flow
6. Keras
7. PyTorch
8. Pandas
9. Matplotlib
10. Seaborn Python