Sharding-Proxy是ShardingSphere的一个子项目，是一个独立的代理服务器，用于代理客户端与后端数据库之间的通信，实现了数据库的透明分片和读写分离。

Sharding-Proxy的特性

在使用了Sharding-Proxy之后，客户端无需关心分片规则，可以直接通过Sharding-Proxy与后端分片数据库进行通信，Sharding-Proxy会根据配置自动将数据路由到对应的分片节点。Sharding-Proxy将读请求和写请求路由到不同的数据库节点，提高数据库的并发处理能力和性能。

Sharding-Proxy支持了很多的主流关系型数据库如MySQL、Oracle、SQL Server等同时还支持了很多的NoSQL数据库如MongoDB、HBase等，这样可以适用于不同类型的数据库。

下面是我们就来详细介绍一下如何在Spring Boot项目通过ShardingSphere-Proxy来实现数据库的透明分片和读写分离。

Sharding-Proxy的使用方法

从ShardingSphere官方网站下载ShardingSphere-Proxy的安装包，并解压到本地目录中。编辑config-sharding.yaml配置文件，配置后端数据库信息、分片规则、读写分离规则等，如下所示，注意这里只是一个示例代码。

authentication:
  users:
    root:
      password: root
    user:
      password: user
    admin:
      password: admin

props:
  max-connections-size-per-query: 1

datasource_common:
  username: root
  password: root
  connectionTimeoutMilliseconds: 30000
  idleTimeoutMilliseconds: 60000
  maxLifetimeMilliseconds: 1800000
  maxPoolSize: 50
  minPoolSize: 1
  maintenanceIntervalMilliseconds: 30000

data_sources:
  ds0:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db0
  ds1:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1

rules:
- !SHARDING
  tables:
    user:
      actualDataNodes: ds$->{0..1}.user_$->{0..1}
      tableStrategy:
        standard:
          shardingColumn: id
          shardingAlgorithmName: userShardingAlgorithm
      keyGenerateStrategy:
        column: id
        keyGeneratorName: snowflake

启动ShardingSphere-Proxy

使用命令行或脚本启动ShardingSphere-Proxy服务器，并指定配置文件路径，如下所示。

sh ./bin/start.sh

配置Spring Boot项目

在Spring Boot应用程序中，不需要做任何额外的配置来适配ShardingSphere-Proxy，只需配置数据源连接地址即可。如下所示。

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3307/sharding_db
    username: user
    password: user

配置完成之后，我们就可以启动Spring Boot应用程序，就会连接到ShardingSphere-Proxy服务器并使用透明分片和读写分离功能。

总结

通过以上步骤，就可以完成在Spring Boot项目中整合ShardingSphere-Proxy的操作，实现起来相对比较简单，与我们正常链接数据库的方式是一样的，在实际的操作，我们需要根据实际情况，修改配置文件中的数据库连接信息和分片规则， 这样我们就实现了通过ShardingSphere-Proxy来实现在SpringBoot中对于数据的透明分片和读写分离功能。