第2天 | 3天搞定Pyecharts数据分析，主题样式

Pyecharts提供10多种不同的风格，也提供了便捷的定制主题的方法。主题选择由InitOpts类指定，可选值在from pyecharts.globals import ThemeType中，使用方法如下：

Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))

ThemeType类中，有LIGHT、DARK、WHITE和CHALK等等可选，具体效果，需要你自行测试。

如果内置的主题不能满足你的需求，那你可以到Echarts官网进行构建，自定义自己的主题风格。假设你构建的主题文件为myTheme.js，可用如下方法进行引用。

（1） 将 myTheme.js 放入至 pyecharts-assets/assets/themes 文件夹。

（2） 注册主题到 pyecharts

 from pyecharts.datasets import register_files
 register_files({"myTheme": ["themes/myTheme", "js"]})

（3） 使用主题

c = Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme="myTheme"))

程序清单： theme.py

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.globals import ThemeType

columns = ["一月", "二月", "三月", "四月", "五月", "六月"]
data1 = [29.56, 30.65, 18.15, 24.21, 35.23, 66.45]
data2 = [89.12, 24.54, 23.54, 58.45, 68.01, 52.55]
data3 = [69.25, 54.32, 21.65, 35.42, 58.05, 64.50]
bar = (
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK)).add_xaxis(columns)
        .add_yaxis("手机", data1)
        .add_yaxis("平板", data2).add_yaxis("电脑", data3)
        .set_global_opts(
        # 标题设置
        title_opts=opts.TitleOpts(title="2021年上半年销售数据分析",
                                  pos_left="center",
                                  subtitle="西南区域"),
        # 图例设置
        legend_opts=opts.LegendOpts(
            pos_left="center",
            pos_top="12%",
            orient="horizontal",
        ),
    )

)
bar.render("bar2.html")

运行程序之后，会生成一个bar2.html，用浏览器打开，会看到如下效果：

好了，主题样式的内容就说到这了，关注我，下一节更精彩。

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