深度优先搜索(DFS)算法是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会尽可能深地搜索树的分支,当节点v的所在边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。
首先,让我们理解什么是图。图是由顶点(或节点)和边组成的数据结构,用于表示对象之间的关系。例如,如果我们有一个社交网络,那么用户可能就是顶点,而用户之间的关系就是边。
深度优先搜索的原理是尽可能深地搜索图的分支。算法会从图的根(或任意节点)开始,探索尽可能多的路径,直到达到目标,或者搜索到图中没有未探索的边为止。
深度优先搜索的基本步骤如下:
- 创建一个堆栈并将根节点放入其中。
- 从堆栈中弹出一个节点,并标记为已访问。
- 检查该节点是否为目标节点。如果是,则返回该节点。
- 否则,对于该节点的每个相邻节点,如果相邻节点未被访问过,则将其标记为已访问,并将其压入堆栈中。
- 重复步骤2-4,直到堆栈为空。
这就是深度优先搜索的基本思想。这个算法在很多场景中都有应用,例如寻找图的连通分量、检测环、寻找路径等等。深度优先搜索的复杂度是O(V+E),其中V是顶点的数量,E是边的数量。
本文暂时没有评论,来添加一个吧(●'◡'●)