python requests库有哪些高级用法

`requests` 库是 Python 中一个非常流行的 HTTP 客户端库，因其简单易用而受到广泛欢迎。除了基本的 GET 和 POST 请求外，`requests` 库也提供了一些高级用法，可以帮助开发者处理更复杂的 HTTP 操作。以下是一些 `requests` 库的高级用法：

### 1. 会话对象

`requests.Session` 可以保持一些参数在多个请求之间的持久性，比如 cookies 和 headers，从而模拟一个用户会话。

```python

import requests

# 创建一个会话对象

session = requests.Session()

# 在会话中设置一个通用的 header

session.headers.update({'User-Agent': 'my-app/0.0.1'})

# 发起请求

response = session.get('https://httpbin.org/get')

print(response.json())

```

### 2. 自定义请求头

通过自定义请求头，可以模拟各种客户端或发送特定的请求信息。

```python

import requests

headers = {

'User-Agent': 'my-app/0.0.1',

'Authorization': 'Bearer your_token_here'

}

response = requests.get('https://httpbin.org/headers', headers=headers)

print(response.json())

```

### 3. 处理 JSON 数据

自动将请求的响应数据解析为 JSON 格式，以及发送 JSON 数据。

```python

import requests

# 发送 JSON 数据

data = {'key': 'value'}

response = requests.post('https://httpbin.org/post', json=data)

# 解析 JSON 响应

json_response = response.json()

print(json_response)

```

### 4. 文件上传

使用 `files` 参数可以轻松上传文件。

```python

import requests

files = {'file': open('example.txt', 'rb')}

response = requests.post('https://httpbin.org/post', files=files)

print(response.json())

```

### 5. 超时和重试机制

设置请求的超时时间以及使用 `urllib3` 的 `Retry` 机制来处理失败重试。

```python

import requests

from requests.adapters import HTTPAdapter

from urllib3.util.retry import Retry

session = requests.Session()

# 设置超时

timeout = (5, 14) # 连接超时, 读取超时

# 配置重试策略

retries = Retry(total=5, backoff_factor=1, status_forcelist=[500, 502, 503, 504])

adapter = HTTPAdapter(max_retries=retries)

session.mount('http://', adapter)

session.mount('https://', adapter)

try:

response = session.get('https://httpbin.org/delay/2', timeout=timeout)

print(response.status_code)

except requests.exceptions.RequestException as e:

print(f"An error occurred: {e}")

```

### 与高级用法相关的五个主题

1. **身份验证**：

- `requests` 支持多种身份验证机制（如基本认证、令牌认证），在高级情境中经常使用。

2. **代理设置**：

- 使用代理服务器可以隐藏客户端 IP 或绕过防火墙，`requests` 提供了简单的代理设置方法。

3. **流式请求**：

- 对于大文件的下载或上传，流式请求有助于节省内存和提高效率。

4. **异步请求**：

- 虽然 `requests` 本身是同步的，但可以结合 `concurrent.futures` 或 `asyncio` 来实现异步请求。

5. **错误处理**：

- 了解并使用 `requests` 的异常处理机制是确保程序健壮性的重要部分。

`requests` 库的强大之处在于其简洁的 API 和灵活的扩展能力，使其适用于从简单到复杂的各种 HTTP 请求场景。

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