在 Mybatis 中（在MyBatis中,哪个接口用于执行SQL查询并返回结果集?）

在 Mybatis 中，使用 PageHelper 插件进行分页查询时，如果涉及到左连接（LEFT JOIN）操作，可能会出现数据总数不正确的问题。这是因为 PageHelper 默认会根据查询出的实际数据条数进行计数，而左连接会导致查询出的数据条数包含了重复的数据，从而导致总数据量被高估。

为了解决这个问题，主要有以下两种方法：

1. 使用 select count(*) from 子表 where 子表.条件 进行单独的计数

这种方法通过单独查询子表来获取数据总数，避免了重复计数的问题。具体步骤如下：

在 SQL 语句中，使用 select count(*) from 子表 where 子表.条件 语句查询子表的数据总数，并将结果封装到一个变量中。

在 PageHelper 的 startRow 和 pageSize 参数设置之后，将查询到的数据总数作为 total 参数传递给 PageHelper 的 setTotal() 方法。

例如，假设要查询 user 表和 order 表进行左连接分页，并使用 order_id 作为关联条件，则可以按照以下步骤进行操作：

SELECT u.id, u.name, o.id AS order_id, o.amount

FROM user u LEFT JOIN order o ON u.id = o.user_id

WHERE u.status = 1

ORDER BY u.id ASC

LIMIT #{startRow}, #{pageSize}

SELECT COUNT(*)

FROM order o

WHERE o.user_id IN (

SELECT id FROM user u WHERE u.status = 1

)

// 查询数据

List users = sqlSession.selectList("userMapper.listUsers", params);

// 查询数据总数

Integer total = sqlSession.selectOne("userMapper.countTotal");

// 设置分页参数

PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);

PageHelper.setTotal(total);

// 返回分页结果

return new PageInfo<>(users);

2. 使用 optimizeCountSql(true) 配置

PageHelper 提供了 optimizeCountSql 配置项，可以用来控制是否优化统计 SQL 语句。将 optimizeCountSql 设置为 true 可以关闭 SQL 优化，从而避免因左连接导致的重复计数问题。

具体步骤如下：

需要注意的是，关闭 SQL 优化可能会降低查询性能，因此建议仅在必要的情况下使用此配置。

除了上述两种方法之外，还可以使用 Mybatis Plus 提供的分页插件进行左连接分页。Mybatis Plus 内置了分页逻辑，可以自动处理左连接导致的重复计数问题。

使用 Mybatis Plus 进行左连接分页，只需要在查询语句中加入 LEFT JOIN 关键字，并在代码中使用 IPage 接口接收查询结果即可。例如：

Java

IPage page = new Page<>(pageNum, pageSize);

List users = userMapper.selectJoinList(page);

return new PageInfo<>(users);