更精准!Perplexica: Al驱动的问答搜索引擎支持多种搜索模式!

Perplexica是一个开源的Al驱动搜索引擎，旨在提供一个类似Perplexity Al的替代方案。

它不仅能搜索网页，还能理解用户的问题，并使用先进的机器学习算法提供精准的搜索结果和答案。

• Perplexica支持使用本地部署的大型语言模型，如Llama3和Mixtral。这允许用户在不发送数据到外部服务器的情况下，在本地进行复杂的语言处理和搜索任务。
• Perplexica设计了多种搜索模式，包括学术搜索、视频搜索和计算等专用模式。这些模式根据用户的具体需求调整搜索算法的行为，提供更为精确和相关的搜索结果。
• 例如，学术搜索模式专门用于查找学术论文和文章，而Wolfram Alpha模式则针对需要计算或数据分析的查询。

Perplexica的主要功能:

1.多模式搜索:

• 副驾驶模式(开发中):在这种模式下，Perplexica会生成不同的查询来寻找与用户查询最相关的互联网来源。
• 常规模式:直接处理用户的查询并执行标准的网络搜索。

2.实时信息更新:

使用SearxNG元搜索引擎技术，Perplexica 能够实时从多个数据源中抓取最新信息，而不是依赖预先索引的数据。这确保了用户获取到的信息是最新的，特别是在快速变化的数据环境中尤为重要。

3.本地大型语言模型(LLM)的支持:

Perplexica支持使用本地部署的大型语言模型，如Llama3和Mixtral。这允许用户在不发送数据到外部服务器的情况下，在本地进行复杂的语言处理和搜索任务。

4.用户隐私和数据安全:

在设计Perplexica时特别重视用户的隐私和数据保护。它不存储用户的查询历史或个人数据，同时采用加密和匿名技术来保护用户信息。

GitHub: https://github.com/ltzCrazyKns/Perplexica

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