学编程语言有个小秘诀，直接上项目就是干，做完后你就是pythoner了。

不要怕没有基础，边做边查边学，进步很快的。

因人而异，一周或者一个月就能搞定。当然需要足够的投入。

以前我也觉得收集资料、啃语法、敲代码是学python的套路，但这样学效率太低。

你要知道python是一门脚本语言，不需要传统的编写-编译-链接-运行过程，语法简答、执行方便。

也就是说python像是个瑞士军刀，可以写出很多有用的小工具，随写随用。

我在python专栏里写了很多python应用案例，其实大多是对新手友好的。

下面介绍适合新手的python小项目：

下面项目完整源码关注111自取

贪吃蛇小游戏

用100行python代码写个贪吃蛇小游戏，也不复杂但涵盖了大部分python语法。

人脸识别

调用开源项目，只需要简单的几十行python代码，就可以实现人脸识别。

从图片里找到人脸：

配合其它的Python库（比如opencv）实现实时人脸检测：

中文分词&情感分析

这个也比较有意思，可以爬取电商评论数据，然后分词处理，并做情感分析，判断好评、差评。

jieba可以用来做分词处理

snownlp可以用来做情感分析

import snownlp
sentense = '''亲，第一天秒杀买，比第二天的正常价还高，
说保价7天申请售后说退差价也比不退，你们还有信誉吗
            '''
result = snownlp.SnowNLP(sentense)
a = result.words  # list
b = result.sentiments  # float
print("%.2f" % b)

车型识别

这里使用python调用百度的车型识别模型，只要导入车辆图片可以自动识别车型。

import requests
import base64
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

# 输入你的api_key和secret_key，获取地址https://console.bce.baidu.com/ai
api_key = ''
secret_key = ''
url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + str(api_key) + '&client_secret=' + str(secret_key)
res = requests.get(url).text
a = eval(res)
access_token = a['access_token']
animal = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/car?access_token=' + str(access_token)
header = {
    'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded'
}
data = {}
with open('timg.jpg', 'rb') as f:
    image = base64.b64encode(f.read())
    data["image"] = str(image, 'utf-8')
    res2 = requests.post(url=animal,data=data, headers=header).text
    print('颜色:',eval(res2)['color_result'])
    print('车型预测')
    for each in eval(res2)['result']:
        print(each['name'], '\t相似度：', each['score'])
    plt.imshow(mpimg.imread(f))
plt.show()

用Python实现所有常见算法

这个项目包含了上千个算法的Python代码实现，几乎囊括了大部分常见算法。

包括回溯、布尔代数、元胞自动机、线性回归、图算法、网络流等等

以排序为例，该项目提供了近50种算法，比如下面的树形选择排序：

"""
Tree_sort algorithm.
Build a BST and in order traverse.
"""


class node:
    # BST data structure
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

    def insert(self, val):
        if self.val:
            if val < self.val:
                if self.left is None:
                    self.left = node(val)
                else:
                    self.left.insert(val)
            elif val > self.val:
                if self.right is None:
                    self.right = node(val)
                else:
                    self.right.insert(val)
        else:
            self.val = val


def inorder(root, res):
    # Recursive traversal
    if root:
        inorder(root.left, res)
        res.append(root.val)
        inorder(root.right, res)


def tree_sort(arr):
    # Build BST
    if len(arr) == 0:
        return arr
    root = node(arr[0])
    for i in range(1, len(arr)):
        root.insert(arr[i])
    # Traverse BST in order.
    res = []
    inorder(root, res)
    return res


if __name__ == "__main__":
    print(tree_sort([10, 1, 3, 2, 9, 14, 13]))
? 2021 GitHub, Inc.

其他排序：

其他还有很多可以实操的小例子

• 解放双手,用Python实现自动发送邮件
• 教你使用Python制作酷炫二维码
• 如何使用python连接数据库
• 教你使用Python下载b站等各大主流网站音视频

如果想看书学习，之前我也写过一些推荐

入门python有什么好的书籍推荐

基础语法看教程确实够了，但有的人会觉得枯燥，学东西还得有趣不是。

那就推荐去找找视频，搜python，排名靠前的教程都还不错。

有人在问买什么书看，我一向都是看网上教程的，新手非要看书的话，是有那么两三本。

零基础可以看python编程从入门到实践，书后面有不错的案例。

还有一本是注重实践、解决问题的书，叫作python让繁琐工作自动化，适合有点基础的选手。该书是从爬虫、自动化表格、邮件收发、桌面控制等角度来写的，比较贴合日常工作场景。

还有一本比较好的是python cookbook，是本工具书，而非语法书。

工具书当然是为了解决问题，所以cookbook的风格就是对症下药，先提问题再讲方法。

这本书不太适合小白看，因为里面概念比较多。

如果你英文好的话，当然首选看英文版，表达更精确。

https://ipython-books.github.io/

也有中文版，看起来不费劲。

https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html

纸质也出版了。

好了，说的有点多，有需要文中的源码和资料的同学可以关注111自取