基于GoFrame + APIJSON 的零代码平台:前后端解...

基于 GoFrame + APIJSON 的零代码平台：前后端解耦、DSL 驱动与动态表单建模的技术方案的一些思考，有兴趣大家可以讨论一下。

基于 GoFrame 框架和 APIJSON 技术构建的零代码平台，通过前后端完全解耦、DSL 驱动以及动态表单建模，实现复杂的数据库操作和动态表设计。平台特别引入了 DuckDB 支持轻量级单机和数据分析应用，同时让用户无需关心底层数据库结构，自动生成表结构并执行操作。

一、项目背景与愿景

为了让开发者和业务人员不再关心复杂的数据库表结构设计问题，我们的零代码平台提供了动态表单建模的功能。通过 DSL 驱动，用户可以通过可视化配置方式定义数据模型 (MODEL)，自动创建和更新数据库表结构，简化了数据管理过程，真正实现了“零代码”操作。

该平台通过前后端解耦，用户只需通过简单的 API 请求或 DSL 定义操作需求，后端则根据表单类型和数据模型动态生成表结构。平台的最终目标是为用户提供高效、灵活、自动化的数据操作体验。

二、开发计划与技术实现

1. 动态表结构的设计与创建

? 基于 DSL 的 MODEL 定义：

用户可以通过 DSL 定义表单类型 (如：字符串、整数、日期等)，平台自动生成相应的数据库表结构。这样，用户不再需要手动设计数据库表结构，表单类型驱动了整个表结构的创建和更新过程。

DSL 模型定义示例：

create model users (
  id int primary key auto_increment,
  name varchar(255),
  age int,
  email varchar(255) unique,
  created_at datetime default current_timestamp
);

该 DSL 语法定义了一个名为 users 的表，包含 id、name、age、email 和 created_at 字段。平台会解析这个 DSL 语法，并自动生成相应的 SQL 语句来创建表。

生成的 SQL：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(255),
  age INT,
  email VARCHAR(255) UNIQUE,
  created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

自动生成表结构：
当用户提交数据模型定义后，平台会自动解析 DSL 语法，根据模型定义自动生成或更新数据库表结构。用户无需手动编写 SQL 语句或调整数据库表，所有的表结构变动都会由 DSL 自动处理。

API 请求示例：

{
  "action": "create_model",
  "model": {
    "name": "products",
    "fields": {
      "id": { "type": "int", "primary_key": true, "auto_increment": true },
      "name": { "type": "varchar", "length": 255 },
      "price": { "type": "decimal", "precision": 10, "scale": 2 },
      "created_at": { "type": "datetime", "default": "current_timestamp" }
    }
  }
}

后端接收到 API 请求后，会动态创建 products 表，无需用户编写 SQL。

2. 动态表单驱动数据库结构

? 表单类型驱动表结构：

用户提交表单时，后端会根据表单字段的类型和格式，自动生成或更新数据库表。例如，用户定义一个包含 姓名、年龄 和 邮箱 的表单，系统会自动创建或更新相应的数据库表，并确保字段类型与表单格式一致。

示例表单数据：

{
  "form": {
    "fields": [
      { "name": "name", "type": "text" },
      { "name": "age", "type": "number" },
      { "name": "email", "type": "email" }
    ]
  }
}

根据表单中的字段类型，平台会动态生成 name、age 和 email 的对应字段，并映射到数据库表。

生成的 SQL 表结构：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS form_data (
  name VARCHAR(255),
  age INT,
  email VARCHAR(255)
);

表单类型与动态映射：

当用户提交表单时，平台会自动检测表单字段的变化，如果表结构不存在或发生变化，系统将动态创建或更新数据库表。用户无需手动调整数据库表，所有结构变动由表单驱动自动完成。

3. 前后端解耦与 DSL 驱动

? 统一的 API 规范：

平台为前端开发者提供统一的 API 请求，无需关心底层的数据库操作逻辑。通过 DSL 或 API 请求，前端人员可以实现动态表的创建、更新和数据操作。后端自动处理表结构的变化，并执行数据存储和管理操作。

CURL 请求示例：

curl -X POST https://api.example.com/create-model \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "model": {
    "name": "customers",
    "fields": {
      "id": { "type": "int", "primary_key": true, "auto_increment": true },
      "full_name": { "type": "varchar", "length": 255 },
      "birthdate": { "type": "date" },
      "email": { "type": "varchar", "length": 255, "unique": true }
    }
  }
}'

? DSL 驱动的操作方式：

用户可以通过 DSL 定义表结构、插入数据或进行查询。DSL 提供了一种简单的、高层次的抽象语言，屏蔽了底层的复杂逻辑。前端开发者无需具备后端开发经验，只需通过 DSL 语句定义和操作数据。

DSL 请求示例：

insert into users (name, age, email) values ('John Doe', 30, 'john@example.com');

后端会解析 DSL，并自动执行插入操作，用户无需编写复杂的 SQL 语句。

4. 表单与业务逻辑的微函数结合

? 微函数动态处理表单数据：

在 DSL 驱动的系统中，后端提供可复用的微函数模块处理表单提交后的业务逻辑。例如，用户在提交表单时，调用 validateEmail 函数检查邮箱格式是否正确，或者调用 calculateDiscount 函数处理订单折扣逻辑。

微函数调用示例：

validateEmail(email) and calculateDiscount(orderAmount) > 50;

用户在表单提交时，系统会调用这些微函数，自动处理业务逻辑，并根据结果进行相应的数据库操作。

5. 权限控制与安全性

? 基于用户角色的权限控制：

后端系统为不同的用户角色提供基于字段级和表级的权限控制。用户可以定义谁有权创建或更新表结构，谁能执行表单提交或数据查询操作。权限控制会与 DSL 驱动紧密结合，确保不同用户的操作权限。

? 数据安全与验证：

平台内置了强大的数据验证机制，确保每个 DSL 请求中的字段和数据类型是合法的。用户提交表单时，系统会自动过滤非法输入，避免 SQL 注入等常见安全问题。

三、平台核心功能与技术优势

1. 动态表结构创建：通过 DSL 定义表结构，后端自动解析并创建数据库表，简化表设计流程。

2. 表单类型驱动数据库结构：用户提交表单后，平台根据表单字段自动生成或更新数据库表，无需手动调整表结构。

3. DSL 驱动的操作方式：前端通过简单的 DSL 语句定义数据库操作，无需编写复杂 SQL，后端自动生成相应操作。

4. 微函数与 DSL 集成：支持调用微函数处理复杂业务逻辑，如验证、计算等，使得 DSL 具有极高的灵活性。

5. 多数据库支持与动态映射：平台支持多种数据库（如 MySQL、DuckDB 等），并能动态映射表结构，适应不同应用场景。

6. 前后端解耦与统一 API：前端与后端完全解耦，开发人员通过统一的 API 和 DSL 操作后端数据，屏蔽底层复杂