Python 字典和 JSON 都是用于存储和组织数据的常用格式，但它们之间存在一些关键的区别：

数据结构

• Python 字典: Python 字典是一种无序集合，用于存储键值对。键可以是任何可哈希的对象，值可以是任何 Python 对象。字典中的键唯一且不可重复。
• JSON: JSON 是一种轻量级的数据交换格式，它通常用于在 Web 应用之间传输数据。JSON 数据表示形式为键值对的集合，但键必须是字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、数组或其他 JSON 对象。

语法

• Python 字典: Python 字典使用大括号 {} 来表示，键值对之间使用冒号 : 分隔，键值对之间使用逗号 , 分隔。例如：

my_dict = {"name": "Alice", "age": 30, "city": "Paris"}

• JSON: JSON 使用大括号 {} 来表示对象，键值对之间使用冒号 : 分隔，键值对之间使用逗号 , 分隔。字符串值必须使用双引号 " 引起来，数字值可以直接使用。例如：

JSON

{
  "name": "Alice",
  "age": 30,
  "city": "Paris"
}

用途

• Python 字典: Python 字典是 Python 内置的一种数据结构，通常用于存储应用程序中的数据。它们易于使用且功能强大，可以用于各种任务，例如：
• 存储配置信息
• 实现缓存
• 表示关系数据
• 动态生成数据结构
• JSON: JSON 是一种用于在 Web 应用之间传输数据的标准格式。它易于解析和生成，并且被大多数编程语言和 Web 框架所支持。JSON 常用于以下场景：
• API 请求和响应
• 配置文件
• 日志记录
• 存储用户数据

总结

转换

Python 字典和 JSON 可以相互转换。以下是一些常用的转换方法：

• 将 Python 字典转换为 JSON:使用 json.dumps() 函数：

import json

my_dict = {"name": "Alice", "age": 30, "city": "Paris"}
json_data = json.dumps(my_dict)
print(json_data)

* 使用 `json` 模块中的类：

import json

my_dict = {"name": "Alice", "age": 30, "city": "Paris"}
json_obj = json.JSONEncoder().encode(my_dict)
print(json_obj)

• 将 JSON 转换为 Python 字典:使用 json.loads() 函数：

import json

json_data = '{"name": "Alice", "age": 30, "city": "Paris"}'
my_dict = json.loads(json_data)
print(my_dict)

* 使用 `json` 模块中的类：

import json

json_data = '{"name": "Alice", "age": 30, "city": "Paris"}'
json_obj = json.JSONDecoder().decode(json_data)
print(json_obj)