大家好，又见面了，我是 GitHub 精选君！

在进行 PC 流媒体或视频通话时，我们常常希望能够进行实时的人脸交换，以增加趣味性或保护隐私。然而，要实现这一目标存在诸多挑战，如人脸检测、面部特征提取和面部重建等。这些问题正是 Face Swapper 项目正在解决的。

今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 iperov/DeepFaceLive，该项目在 GitHub 有超过 13.1k Star，用一句话介绍该项目就是：“Real-time face swap for PC streaming or video calls”。

项目介绍

Face Swapper 通过使用训练好的人脸模型，可以实时从网络摄像头或视频中交换人脸。该项目提供了一系列可供使用的公共人脸模型。

主要功能介绍：

• ? 实时人脸交换：通过训练好的人脸模型，实现从摄像头或视频中实时交换人脸。
• ? 多个可用人脸模型：项目提供了多个预训练的人脸模型，可以用于交换不同的人物面部。

项目的设计要点和实现细节详细说明了人脸交换的算法和原理，确保了交换效果的准确性和稳定性，感兴趣的小伙伴可以自行了解。

项目还提供了一些名人的人脸：

以下是说话时面部表情的模拟效果：

以下是该项目 Star 趋势图（代表项目的活跃程度）：

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址：https://github.com/iperov/DeepFaceLive

开源项目作者：iperov

以下是参与项目建设的所有成员：

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