HUE版本：3.12.0

Hive版本：2.1.0

前言

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特别说明：该专栏文章均来源自微信公众号《大数据实战演练》，欢迎关注！

关于HUE与Hive的集成配置修改，详情请参阅《HUE配置与各服务集成使用》

一、业务场景

执行Hive SQL脚本查询mytable表数据前10条，field以”\t”分割，并输出到hdfs指定路径。

二、创建mytable表

create table if not exists mytable(sid int ,sname string)
row format delimited fields terminated by ' ' stored as textfile;

三、创造数据

样例数据mytable.txt，将其放到HDFS路径的/tmp/目录下

1 张三
2 李四
3 王五
4 李六
5 不告你

将数据导入mytable中，执行以下命令：

load data inpath "/tmp/mytable.txt" into table mytable;

四、创建Hive SQL脚本

在HDFS路径/user/hue/learn_oozie/mazy_hive_1下，创建mazy_hive_1.sql，sql中的参数使用${hivevar:参数}展示，内容如下：

INSERT overwrite directory '${hivevar:outputpath}'
row format delimited fields terminated by "\t"
SELECT sid,sname FROM mytable LIMIT 10;

五、创建Workflow

将HiveServer2移动到箭头处，添加sql脚本，添加参数：

outputpath=/user/hue/learn_oozie/mazy_hive_1/output

如下图所示：

六、设置Workflow并执行

点击“设置”，如下图所示：

默认配置oozie.use.system.libpath为true，这样会在工作区目录下默认新建lib包，如果需要jar包依赖的话，可以放在lib目录下。

工作区的目录HUE会默认生成，也可以自定义设置，lib文件会生成在该工作区内。

这里将工作区设为：/user/hue/learn_oozie/mazy_hive_1。

设置完毕后，执行该Workflow。

七、查看结果

执行Workflow后，会生成一个job作业，job所属用户为登陆HUE Web的用户。 等Workflow执行成功后，在HDFS路径上查看/user/hue/learn_oozie/mazy_hive_1/output/00000-0文件，如下图所示：

八、总结

在HUE上通过Oozie调用Hive SQL任务流：

• 需要先创建好Hive SQL语句，
• 然后在Oozie Workflow里面选择Hiveserver2；
• 选择之前创建好的Hive SQL语句，设置变量；
• 设置工作区及依赖的jar包路径
• 执行Workflow

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