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RazorSQL Mac 特别版是一款看似简单实则功能非常出色的SQL数据库查询、编辑、浏览和管理工具。RazorSQL for mac特别版可以帮你管理多个数据库,支持主流的30多种数据库,包括Cassandra、MongoDB、HSQLDB、MySQL,OpenBase、Oracle、SQLite、SQL Server等数据库,razorsql mac特别版允许你通过JDBC或ODBC连接各种数据库,轻松浏览、导航、创建、编辑、修复、执行从简单到复杂过程的SQL查询,即便您使用不同的数据库.
下载地址 https://www.mac69.com/mac/2950.html?id=MTUzOTU3
RazorSQL Mac特别版 官方介绍
RazorSQL - 查询,编辑,浏览和管理数据库
RazorSQL是用于Windows,macOS,Mac OS X,Linux和Solaris的SQL查询工具,数据库浏览器,SQL编辑器和数据库管理工具。
RazorSQL已经在40多个数据库上进行了测试,可以通过JDBC或ODBC连接到数据库 ,并且包括对以下数据库的支持:
RazorSQL Mac特别版 软件特色
数据库浏览器 | SQL编辑器 |
数据库工具 | 数据库查询工具 |
导入数据 | 导出数据 |
SQL查询生成器 | 内置数据库 |
编辑表格工具 | 数据比较 |
RazorSQL Mac特别版 软件功能
下面列出的是RazorSQL 7的主要特性。RazorSQL用户界面使用户能够浏览数据库对象和结构,执行SQL查询和语句,搜索数据库对象和数据,编辑数据库表,创建和更改数据库对象等等。 | |
高级连接功能 | 内置对DB2,Derby / JavaDB,DynamoDB,Firebird,FrontBase,HSQLDB,Informix,MySQL,OpenBase,Oracle,PostgreSQL,Salesforce,SimpleDB,SQLite,SQL Server,Sybase Adaptive Server Enterprise和Sybase SQL Anywhere的支持。还可以连接到任何支持JDBC或ODBC(仅限Windows)的数据库,如Access,Daffodil,H2,Ingres,Interbase,Mimer SQL,Mckoi,Paradox,Pervasive,Pointbase,Solid和Teradata。 |
数据库和SQL工具 | 创建,更改和删除表格和视图 |
SQL编辑器 | SQL,PL / SQL,TransactSQL,SQL PL,批处理,C,COBOL,CSS,C ++,C#,Java,JavaScript,JSP,HTML,PHP,Perl,Python,Ruby,Shell脚本和XML的语法高亮显示 |
数据库浏览器 | 用于导航数据库对象的树结构 |
内置数据库 | 不需要最终用户配置 |
RazorSQL Mac特别版 软件特征
一个数据库导航用于浏览数据库对象。
用于创建SQL查询的SQL编辑器。
用于创建,编辑,删除,描述,更改和查看表格,视图,索引和序列的可视化工具
Visual Tools用于创建,编辑,删除和执行存储过程,函数和触发器
强大的编程编辑器,嵌入强大的 EditRocket代码编辑器,支持20种编程语言,包括SQL,PL / SQL,TransactSQL,SQL PL,HTML,XML等等。
导出工具 - 以各种格式导出数据
导入工具 - 将分隔文件,Excel文件或固定宽度文件中的数据导入到表格中
与艘船内置的关系数据库引擎(HSQLDB),这是启动和运行的开箱,无需最终用户管理
甲生成DDL工具用于产生表,视图,和索引DDL。
表/ SQL查询比较工具,用于跨多个连接比较表或查询
数据库数据搜索工具,用于搜索单个或多个数据库表和查看数据。
数据库对象搜索工具,用于搜索数据库对象。
备份工具,如数据库备份工具和表备份工具
数据库转换工具,用于许多流行的数据库,如MySQL,Oracle,DB2,PostgreSQL,SQLite,MS SQL Server和MS Access。
自动列和自动查表
SQL格式化程序
SQL查询生成器工具
SQL查询计划程序工具
命令行界面
PHP桥接器,用于通过启用PHP的Web服务器远程连接到MySQL,PostgreSQL和SQL Server数据库
通过启用ASP的Web服务器远程连接到MS SQL Server数据库的ASP桥
用于为各种操作生成SQL的SQL GUI工具
使用数据库编辑器编辑,删除和插入数据库数据
适用于所有主要操作系统,包括Windows,MacOS,Mac OS X,Linux,Solaris和任何其他支持Java的操作系统
使用Apache Cassandra,Apache Derby / JavaDB,Apache Hive,Daffodil DB,DB2,DBASE,Druid,DynamoDB,Firebird,FrontBase,H2,HSQLDB / HyperSQL,Informix,Ingres,Interbase,Mckoi,Microsoft Access,Microsoft SQL Server,Mimer SQL,MongoDB,MySQL,Netezza,OpenBase,Oracle,Pervasive,Pointbase,PostgreSQL,Redshift,Salesforce,SimpleDB,Solid,SQLite,Sybase Adaptive Server Enterprise,Sybase SQL Anywhere,Teradata和VoltDB
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