要实现分布式缓存，比较常见的老牌的方案有Memcached和Redis两种，但在目前的大型项目中，很少会用到Memcached，都是通过Redis来实现。当然现在还出现了Tair、Tendis、KeyDB、Dragonfly、Hazelcast、Couchbase等方案。下面我们就来带大家一起来了解一下吧。

Redis

Redis是一个开源的，基于内存的KV数据存储系统，它可以用来做数据库、缓存、消息中间等操作，并且在Redis中还支持了很多的数据结构，例如字符串、哈希、列表、集合、有序集合、Stream等，并且它还支持了数据持久化、事务处理、消息发布订阅功能。虽然Redis是单线程的，当然现在新版本的也开始支持多线程了，但是单线程并不影响其性能，它通过多路复用技术也实现了很高的QPS。

Memcached

Memcached 是一个高性能的分布式的基于内存的对象缓存系统，可以用在动态Web处理的场景这样可以减轻数据库的压力，通过将数据存储在内存中来减少数据查询读取数据库的操作，从而提升了应用程序的性能，Memcached支持一些简单的KV存储，并且它是多线程操作的，所以支持的并发也很高。

Tair

Tair是阿里开源的分布式缓存系统，支持了跨机房的部署，这样性能也会随着节点的增加而增加，适合处理大数据场景的应用，并且Tair提供了三种引擎，它是基于Google的LevelDB，支持了KV存储和Map存储，虽然性能上稍微有点低，但是在持久化方面做的还是非常好的。

Tendis

Tendis 基于知名开源项目 RocksDBopen in new window 作为存储引擎 ，100% 兼容 Redis 协议和 Redis4.0 所有数据模型。还提供了存储版和混合存储版两个产品系列，以满足不同业务场景下的需求。

Tendis存储版是一个分布式高性能KV存储解决方案，它使用RocksDB作为存储引擎，支持远超内存的磁盘容量，从而大大降低了用户的存储成本。该版本完全兼容Redis协议，用户可以通过Redis客户端访问Tendis存储版，几乎不需要修改代码。此外，Tendis存储版还提供了去中心化的集群管理架构，支持数据节点之间的自动发现、故障探测、自动故障切换和数据搬迁等功能，从而极大地降低了运维成本。

Tendis混合存储版则是由分布式缓存（Redis）和分布式存储（RocksDB）构成的。在这个版本中，全量数据存储在磁盘引擎Tendis中，而热数据则缓存在Redis中。这种混合存储的设计旨在提供数据自动缓存和自动降冷能力，从而兼顾成本和性能。此外，Tendis混合存储版还提供了主从热备功能，可以自动监测宕机并进行容灾，确保数据的安全性和可靠性。

Hazelcast

Hazelcast是一个开源的、基于Java的分布式对象缓存和数据网格。它提供了分布式缓存、分布式队列、分布式主题、分布式锁等功能，并且支持多种编程语言和框架。

Couchbase

Couchbase是一个开源的、分布式的、NoSQL文档数据库，它提供了高性能的、可扩展的、分布式的缓存和存储解决方案。Couchbase支持多种数据结构，如文档、JSON、数组等，并且提供了丰富的查询和索引功能。

Dragonfly

Dragonfly是一款由加拿大ORS公司研发的，广泛应用于科研图像分析领域的软件，于2016年首次发布。它除底层核心计算模块为C++外，多数交互和功能模块采用Python语言，这使得开发或集成新功能得以快速实现。

KeyDB

KeyDB是一个高性能的键值对存储数据库，它是Redis的一个分支，由Redis的创始人Antirez和他的团队开发。KeyDB的设计初衷是为了提供比Redis更高的性能和更丰富的功能。

KeyDB与Redis保持完全兼容，这意味着你可以使用相同的客户端、命令和API来与KeyDB进行交互。同时，KeyDB还扩展了一些Redis没有的功能，如多线程支持、Active Replication、FLASH存储支持以及直接备份到AWS S3等。

总结

以上这些技术选型方案各有优缺点，需要根据具体的应用场景和需求来选择合适的方案。例如，如果需要支持丰富的数据结构和高并发，可以选择Redis；如果需要高性能的、简单的key-value存储，可以选择Memcached；如果需要跨机房部署和大数据量处理，可以选择Tair；如果需要Java语言的支持，可以选择Hazelcast；如果需要文档数据库和查询功能，可以选择Couchbase。