“你只要写一句话，它就能帮你写完整个项目。”

听起来像个 AI 大饼，但我决定自己试一试。于是我把平时拖延很久想实现的小想法——一个支持实时预览的 Markdown 编辑器，丢给了爆火的开源项目 gpt-engineer。

效果如何？先说结论：能跑、能用、有细节，但也不是不用改。下面是我亲测全过程。

gpt-engineer 是什么？一句话理解它：

你写需求，它写项目。

gpt-engineer 是一个基于 GPT 模型的开源代码生成工具，最大的亮点是：给它一段文字描述（prompt），它可以自动生成一整个项目结构，包括代码、文件、README 甚至依赖配置。

• 开源地址：github.com/AntonOsika/gpt-engineer
• 支持模型：GPT-3.5 / GPT-4（调用 OpenAI API）
• 输出内容：项目结构、核心逻辑、部分注释和文档
• 机制特点：具备“思考阶段”设计，生成前会进行结构规划

我的实测 Prompt：一句话能写出编辑器吗？

我先给它写了这个 prompt（全英文，它对英文理解更好）：

I want to create a simple Markdown editor as a web app.
It should have two panes: one for editing markdown text and one for previewing the rendered result in real-time.
Add dark mode support. Use React and Tailwind CSS.

目标清晰，技术栈指定，功能简洁明了。

运行后，gpt-engineer 大概用了 1~2 分钟，输出了一个结构非常整齐的 React 项目。文件结构如下：

markdown-editor/
├── public/
├── src/
│ ├── components/
│ │ ├── Editor.tsx
│ │ └── Preview.tsx
│ ├── App.tsx
│ ├── index.tsx
│ └── styles.css
├── tailwind.config.js
├── package.json
└── README.md

已经包含了 Tailwind 配置、组件拆分、页面逻辑等基础内容，完全可直接 npm install && npm start 运行。

AI 生成的代码质量如何？

实际打开代码后，我从以下几个角度分析了下：

优点

• 结构清晰：组件合理拆分，命名规范
• 功能实现齐全：编辑区 + 预览区都正常运行
• 黑暗模式支持：通过 Tailwind class 实现 dark mode 切换
• 注释友好：关键代码都有解释（虽然不多）

不足

• 样式较粗糙：只用了基本的 Tailwind 配色，UI 比较朴素
• 缺乏交互优化：没有 debounce、没有错误处理
• Markdown 解析使用了 CDN 依赖：可以改为 npm 包引入更稳

用后总结：它真的能替代程序员吗？

适用场景

• 搭建 Demo / 原型非常快
• 适合创业 MVP 阶段
• 教学或演示 AI 编程能力

不适合的场景

• 商业项目直接上线
• 多人协作、复杂架构
• 高性能需求、组件通信复杂

一句话总结：gpt-engineer 更像一个“智能模板工厂”，你给它指方向，它能快速打地基，甚至加上门窗，但想要装修到位、细节精致，还得靠你自己。

我的建议和技巧分享：

1、Prompt 写得越具体，生成效果越接近你想要的样子

2、推荐使用英文 prompt，模型理解能力更强

3、用 GPT-4 效果明显优于 3.5（但代价高）

4、结合你自己的代码习惯，后期二次整理更高效

踩坑记录：我遇到的几个问题

1. 中文 prompt 效果不佳

建议统一用英文写 prompt，否则生成质量会大打折扣

2. 依赖有时拉不到

有一次生成项目用了一个叫 marked.js 的库，但默认用 CDN 链接，导致页面加载慢

建议手动改为 npm install marked

3. 生成代码偶尔有 bug

比如出现 undefined variable 或组件名拼错，需人工检查

推荐配合 ESLint、Prettier 自动格式化 + 错误提示

4. Tailwind config 缺失

有一次 Tailwind 的配置没自动加 darkMode: 'class'

手动补一行就搞定

最后说几句

GPT 正在慢慢走入程序员的日常，而 gpt-engineer 则是一个典型代表。它不会取代你，但可以让你少做一些枯燥重复的事情，把精力花在真正有价值的设计和创造上。

如果你也有一个“很想做但一直没动手”的小想法，不妨给它一句话试试看，可能就能跑起来。

你有没有试过用 AI 写项目？不管是 gpt-engineer、CodeGeeX 还是 Copilot，欢迎分享你最满意 or 最崩溃的一次经历

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