概述

sysbench是基于LuaJIT的可以脚本化多线程基准。 它是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具，最常用于数据库基准测试，但也可以用于创建不涉及数据库服务器的任意复杂工作负载。

sysbench附带了以下捆绑的基准测试：

• oltp_*.lua: 一个像数据库基准的oltp集合
• fileio: 文件系统级基准
• cpu: 一个简单的CPU基准
• memory: 内存访问基准
• threads: 基于线程的调度程序基准
• mutex: POSIX互斥基准

需求：基于物理机与虚拟机进行mysql数据库压测，对比两者性能。

ps:由于各方面原因，这里的物理机用的是机械盘，这里主要了解如何压测即可...

一、环境准备

MySQL数据库相关配置如下：

1、系统初始化

这里主要做一些标准化配置。

2、安装mysql8.0数据库

注意两边环境mysql配置保持统一。

ps：建议像这种基本总要部署的应用、数据库之类重复性工作，能自动解决就自动解决吧，每次折腾个半天也是很浪费时间的..

3、建库

有兴趣的话也可以改下lua脚本。

##因为lua脚本里面这里设置的就是sbtest库，库名需要与脚本里的内容保持一致
create database sbtest; 

4、安装sysbench

wget https://codeload.github.com/akopytov/sysbench/tar.gz/1.0.18
yum -y install gcc gcc-c++  make automake libtool pkgconfig libaio-devel 
tar -xvf sysbench-1.0.18.tar.gz
cd sysbench-1.0.18/
./autogen.sh
./configure --prefix=/usr/local/sysbench/ --with-mysql  --with-mysql-includes=/usr/include/mysql \
-with-mysql-libs=/usr/lib64/mysql && make && make install
echo "export PATH=$PATH:/usr/local/sysbench/bin" >> /etc/profile
source /etc/profile

5、数据准备

建议20张表以上压测..

--准备8张表，每张表2000万数据
sysbench --mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=xxx34 \
--test=/usr/local/sysbench/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua --oltp_tables_count=8 \
--oltp-table-size=20000000 --num-threads=50 --rand-init=on prepare

二、压测场景--对比CPU为40核，innodb buffer pool为96G时数据库在物理机与虚拟机的性能差距

1、并发为200

###################################执行run###############################################
--num-threads=200　　　　 //200个并发连接
--max-time=300　　　　 　 //测试时间为300s
--report-interval=3　  　//报告打印周期为3s
--oltp-read-only=off 　  //非只读操作测试
--max-requests=0        //最大执行次数这里不做限制，只由max-time进行限制
#########################################################################################
sysbench --mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=fxxx34   \
--test=/usr/local/sysbench/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua --oltp_tables_count=8  \
--oltp-table-size=20000000 --num-threads=200 --oltp-read-only=off --report-interval=3 --rand-type=uniform \
--max-time=300 --max-requests=0 --percentile=95 run >> /tmp/200_threads_sysbench.log

###################################执行清除##################################################
★重点关注：总的事务数，每秒事务数TPS，QPS，时间统计信息（最大、最小、平均、99%以上语句响应时间）★
############################################################################################
sysbench --mysql-host=xxx--mysql-port=3306 --mysql-user=root  --mysql-password=xxx34    \
--mysql-db=sbtest --oltp-tables-count=8 --oltp-table-size=20000000 --num-threads=16 --max-requests=0   \
--max-time=30 --report-interval=1 --test=/usr/local/sysbench/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua cleanup

这里针对输出做个简单说明（注意加粗部分）：

read: xxx　　　　 //读总数，select语句

write: xxx　　　　 　//写总数，insert、delete、update语句

other: xxx　　　　 　 //其它语句，如commit等

total: xxx　 //总的执行语句数

transactions: xxx　 (xxx　 per sec.)　　//总的事务数（★每秒处理事物数：TPS★）

queries:: xxx　 (xxx　 per sec.)　 　//读写请求次数（★每秒的读写次数：QPS★）

total time: xxx　s　　　　　　　　//总时间

total number of events: xxx　　　　//★事务总数★

min: xxx　ms　　　　//最小延迟时间

avg: xxx　ms　　　　//平均延迟时间

max: xxx　ms　　　　//最大延迟时间

95th percentile:: xxx　ms　　//95%语句执行时间

Threads fairness:　　//线程公平性

events (avg/stddev): xxx/xxx　 //平均每个线程完成envet的次数，后一个值是标准差

execution time (avg/stddev): xxx/xx //平均每个线程平均耗时，后一个值是标准差

2、并发为400

systemctl restart mysqld
sysbench --mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=xxx34 \
--test=/usr/local/sysbench/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua --oltp_tables_count=8  \
--oltp-table-size=20000000 --num-threads=400 --oltp-read-only=off --report-interval=3 --rand-type=uniform \
--max-time=300 --max-requests=0 --percentile=95 run >> /tmp/400_threads_sysbench.log

3、并发为600

systemctl restart mysqld
sysbench --mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=xxx34 \
--test=/usr/local/sysbench/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua --oltp_tables_count=8  \
--oltp-table-size=20000000 --num-threads=600 --oltp-read-only=off --report-interval=3 --rand-type=uniform \
--max-time=300 --max-requests=0 --percentile=95 run >> /tmp/600_threads_sysbench.log

4、并发为800

systemctl restart mysqld
sysbench --mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=xxx34 \
--test=/usr/local/sysbench/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua --oltp_tables_count=8  \
--oltp-table-size=20000000 --num-threads=800 --oltp-read-only=off --report-interval=3 --rand-type=uniform \
--max-time=300 --max-requests=0 --percentile=95 run >> /tmp/800_threads_sysbench.log

5、并发为1200

systemctl restart mysqld
sysbench --mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=xx234 \
--test=/usr/local/sysbench/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua --oltp_tables_count=8  \
--oltp-table-size=20000000 --num-threads=1200 --oltp-read-only=off --report-interval=3 --rand-type=uniform \
--max-time=300 --max-requests=0 --percentile=95 run >> /tmp/1200_threads_sysbench.log

三、基于压测结果汇总统计

1、结果统计

如下表：

》》这里针对几个重要指标转换如下：

2、简单分析如下：

2.1、虚拟机和物理机基于并发数在处理的事务总数比较

从事务数折线图可以看出，当sysbench的并发测试线程数达到600时，此时虚拟机上MySQL的性能得到了充分的发挥，虚拟机mysql数据库在规定时间内处理的事务总数在169万左右，如果继续增加并发测试线程数，虚拟机mysql数据库在规定时间内所处理的事务总数稍有下降，但是还在150万左右，整体还是不错的。

而物理机mysql数据库随着并发线程的增加所处理的事务总数也在逐步增加，在线程数达到1200时物理机mysql数据库在规定时间内所处理的事务总数达到了75万左右，同等条件下，对比物理机机械盘，可以看出虚拟机mysql数据库的性能更高。

2.2、虚拟机和物理机基于并发数在QPS的比较

从QPS折线图可以看出，当sysbench的并发测试线程数达到600时，此时虚拟机上MySQL的性能得到了充分的发挥，虚拟机mysql数据库的QPS在11万左右，如果继续增加并发测试线程数，虚拟机mysql数据库的QPS稍有下降，但是还在10万左右，还是不错的。

而物理机mysql数据库随着并发线程的增加QPS也在逐步增加，在线程数达到1200时QPS达到了5万左右，同等条件下，对比物理机机械盘，虚拟机mysql数据库的性能更高。

2.3、虚拟机和物理机基于并发数在平均延迟时间的比较

从平均延迟时间折线图可以看出，虚拟机上的数据库和物理机上的数据库sql平均延迟时间均随着并发线程的增加也在逐步增加，同等条件下，对比物理机机械盘，虚拟机mysql数据库平均延迟时间显得更短。

2.4、虚拟机和物理机基于并发数在95%sql语句执行时间的比较

从95%sql语句执行时间折线图可以看出，虚拟机上的数据库和物理机上的数据库95%sql语句执行时间均随着并发线程的增加也在逐步增加，同等条件下，对比物理机机械盘，虚拟机mysql数据库95%sql语句执行时间显得更短。

以上压测过程中实际上cpu平均基本不到80%，内存使用基本不到60%，主要的性能差异其实是在磁盘IO上，有兴趣的朋友可以针对物理机和虚拟机硬盘的随机读、随机写、随机读写、顺序写、顺序读、顺序读写等所有模式的iops、吞吐量做进一步测试。

后面会分享更多devops和DBA方面的内容，感兴趣的朋友可以关注下！