在企业环境中，Linux性能优化是一项持续且关键的任务，确保服务器和应用程序高效、稳定地运行。

Linux性能优化的企业实战示例：

1. CPU性能优化

• 监控CPU使用率： 使用top、htop、mpstat或sar等工具实时监控CPU使用情况，找出消耗CPU资源的进程或服务。
• 进程调度优化： 调整nice值或使用cpulimit工具限制特定进程的CPU使用率，避免单个进程过度消耗CPU资源。
• 内核参数调优： 根据业务负载调整内核参数，如vm.swappiness（控制swap使用策略）、kernel.sched_*系列参数（调整调度策略）等。
• 多核/多处理器优化： 确保应用程序能充分利用多核/多处理器资源，如调整程序配置使其支持多线程、多进程，或启用NUMA（Non-Uniform Memory Access）优化。

2. 内存优化

• 监控内存使用： 使用free、top、vmstat等命令监控内存使用情况，包括物理内存、交换空间、缓存等。
• 调整内存分配策略： 调整内核参数如vm.min_free_kbytes、vm.overcommit_memory等，以控制内存分配行为。
• 优化应用程序内存使用： 诊断并优化应用程序的内存消耗，如减少不必要的内存分配、优化数据结构、启用内存池等技术。
• 使用内存缓存： 对于频繁访问的数据，考虑使用缓存系统如memcached或Redis，减少对后端存储的访问压力。

3. I/O性能优化

• 监控磁盘I/O： 使用iostat、iotop等工具监控磁盘读写速率、I/O等待时间等指标。
• 调整磁盘调度策略： 根据工作负载选择合适的磁盘调度算法，如noop、cfq或deadline。
• RAID配置： 使用RAID（Redundant Array of Independent Disks）技术提高数据可靠性或I/O性能，如RAID 0、RAID 1、RAID 5、RAID 10等。
• 使用高速存储： 如有必要，升级到SSD固态硬盘或使用NVMe SSD以大幅提升I/O性能。
• 缓存与缓冲区调优： 调整/proc/sys/vm/*下的相关参数，如dirty_ratio、dirty_background_ratio、vfs_cache_pressure等，优化文件系统缓存与缓冲区使用。

4. 网络性能优化

• 监控网络流量： 使用netstat、iftop、nethogs等工具监控网络连接状态、带宽使用情况及进程级流量。
• 调整网络参数： 调整内核网络参数如net.ipv4.tcp_*系列、net.core.*系列等，以优化TCP连接、数据包处理等行为。
• 使用负载均衡： 对于高并发服务，部署负载均衡器如HAProxy、Nginx等，分散网络流量，避免单点过载。
• 启用TCP BBR： 对于Linux 4.9及以上内核，启用BBR（Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time）拥塞控制算法，提高网络吞吐量和减少延迟。

5. 系统级优化

• 更新系统与内核： 保持系统软件与内核版本最新，利用新版本中的性能改进和bug修复。
• 使用轻量级系统： 根据实际需求选择适合的Linux发行版或使用轻量级系统如Alpine Linux，减少系统资源占用。
• 服务优化： 对于关键服务如数据库、Web服务器等，根据官方文档进行针对性优化，如调整MySQL的innodb_buffer_pool_size、Apache的MaxClients等参数。
• 自动化运维： 使用配置管理工具（如Ansible、Puppet）和监控系统（如Nagios、Zabbix）进行自动化运维，及时发现并解决问题。

6. 容器化与虚拟化优化

• 容器资源限制： 对容器设置合理的CPU、内存、磁盘I/O等资源限制，防止容器争抢资源导致整体性能下降。
• 使用轻量级容器运行时： 如有可能，选择资源占用较低的容器运行时如containerd或CRI-O，代替较为重量级的Docker。
• 虚拟机配置优化： 对虚拟机分配合理的硬件资源，如CPU核心数、内存大小、磁盘类型等，并调整虚拟机的资源调度策略。

Linux性能优化常见的工具和技术：

1. 性能分析工具：

oprofile：用于CPU使用情况分析、性能瓶颈诊断以及优化。

perf：一个功能强大的性能分析工具，用于统计各种硬件事件（如CPU周期、缓存命中率）和软件事件（如函数调用次数、指令执行次数）。

trace-cmd：用于跟踪和分析Linux内核跟踪事件的工具。

sysstat：包含sar、iostat、mpstat等工具，用于系统活动报告和性能监视。

blktrace：块设备层的性能分析工具，用于分析磁盘和存储性能。

numactl：NUMA(非一致性内存访问)相关工具，用于优化NUMA架构系统的性能。

2. 进程和系统监视工具：

top：基于终端的小型工具，用于监视Linux系统的进程活动，显示CPU、IO、内存和交换区的使用情况。

htop：增强版的top，用于实时监视进程和系统性能。

vmstat：用于Linux系统监视的命令行工具，提供有关系统吞吐量、内存使用情况、交换空间使用情况、IO统计信息和CPU使用情况等信息。

pidstat：用于报告当前进程的I/O统计信息。

3. 系统调用和库调用跟踪工具：

strace：系统调用跟踪工具，用于分析进程的系统调用和信号。

ltrace：库调用跟踪工具，用于监视进程调用的共享库函数。

4. 内存和交换区分析工具：

free：用于查看系统的内存使用情况，包括物理内存、交换区内存、缓存等。

swappiness：调整此参数影响系统交换内存的倾向性，进而影响内存和磁盘I/O的性能。

5. CPU性能优化技术：

Nice和Renice：用于调整进程的优先级，以合理分配CPU资源。

Taskset：通过将进程绑定到特定的CPU核心上，提高CPU利用率。

6. 日志和错误调试：

日志文件分析：Linux系统中有许多重要的日志文件，如/var/log/syslog和/var/log/messages，用于诊断性能问题。

7. 其他技术：

I/O调度器：如CFQ（完全公平队列）、Deadline和Noop等，用于优化磁盘I/O性能。

内核参数调整：根据应用场景和需求，调整内核参数以优化系统性能。