第013集 Stable Diffusion WebUI中Tiled VAE插件详细

Stable Diffusion WebUl。

本集继续讲解文生图中的Tiled VAE插件，它可以极大降低VAE编解大图所需的显存开销，几乎无成本的降低显存使用。在第一次使用时脚本会为您推荐设置，一般来说不需要更改默认参数，只有在以下情况下才需要更改参数：

·一是使用该插件生成图片之前或之后看到CUDA内存不足错误时降低分块大小；

·二是当你使用的分块太小且图片变得灰暗和不清晰时，启用"编码器颜色修复"，勾选"启用Tiled VAE"则打开此插件使之生效。"将VAE移动到GPU(如果允许)"就是将VAE放到图形处理器，一般就是显卡默认即可。

编码器分块大小、解码器分块大小：值越小出图越慢，但是越不会爆显存。点击"重置"会将编码器分块大小、解码器分块大小恢复到初始值。使用快速编码器、使用快速解码器这两个选项，勾选表示使用Tiled VAE自带的解码器、编码器，如果不需要可以取消。

快速编码器颜色修复只有使用Tiled VAE的快速编码器时才可以选择，用于修复图片的明亮度、清晰度。如果条件允许建议勾选图像在清晰度、颜色、光线等方面比不选更好一些。

下面进行实例操作：选择模型，设置正反提示词，设置随机数种子，然后绘制几幅图片，对比一下看看结果。

·左边这副是使用SD绘图，也就是选择模型、输入提示词、生成一副图片作为基础参照。

·右边这幅是使用参照图的随机数种子，SD参数不变打开Tiled VAE插件生成的图片。这两幅在耗费时间上差不多，图片质量只是在光线明亮度上有些区别。

·左边这幅图是使用SD参数不变，打开高分辨率修复功能生成的图片。

·右边这幅是绘图参数不变，增加了Tiled VAE插件生成的图片。这两幅在时间上稍有区别，增加了VAE插件的时间稍长，但在光线明亮度上稍好一些。

·左边这幅是只使用Tiled Diffusion插件SD参数不变生成的图片。

·右边这幅是增加了Tiled VAE插件生成的图片。这两幅图在耗时、质量上总差别不大。

总结一下这六幅图片耗时、图片质量上差距不是很大，用了Tiled VAE插件使图片感觉更明亮，耗时上有长有短。因为Tiled VAE并不是优化图片质量，而只是让对绘图时进行分块绘制，让显存不足的显卡也能正常生图。