SQL注入是在网络安全中的一个极易被忽略的漏洞，那么我们如何在SpringBoot项目中，去避免SQL注入，来防止SQL注入带来的系统安全问题。

使用Spring Data JPA或Spring JDBC模板

在JPA框架中会自动对SQL注入的问题进行处理，通过使用@Query注解进行参数绑定操作可以解决SQL注入的问题，如下所示。

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    @Query("SELECT u FROM User u WHERE u.username = :username")
    User findByUsername(@Param("username") String username);
}

在JDBC模板操作中，我们可以通过参数化查询操作来避免出现SQL注入的分险，如下所示。

@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;

public User findUserByUsername(String username) {
    String sql = "SELECT * FROM users WHERE username = ?";
    return jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[]{username}, new BeanPropertyRowMapper<>(User.class));
}

使用JPA或Hibernate的命名参数

在Hibernate体系中我们可以通过命名参数或者是通过位置参数的方式来避免出现SQL注入的异常，这里所谓的Hibernate体系就包括JPA技术与Hibernate技术等等。

TypedQuery<User> query = entityManager.createQuery("SELECT u FROM User u WHERE u.username = :username", User.class);
query.setParameter("username", username);
User user = query.getSingleResult();

使用Spring Security

在Spring的Security框架中也提供了用来防止SQL注入操作的机制，例如我们可以通过@PreAuthorize或@Secured注解来避免出现SQL注入的问题，如下所示。

@PreAuthorize("hasRole('ROLE_ADMIN')")
public void secureMethod() {
    // secure code
}

数据库访问层采用ORM框架

在使用ORM（Object-Relational Mapping）框架的时候，例如Hibernate，我们可以尽量避免手写SQL，这样的话可以尽量的避免SQL注入的风险，因为在一些ORM框架中，默认提供的API就对SQL注入的风险做了一定的校验。

验证和清理输入数据

我们可以在参数入口地方添加上对应的参数校验，这样可以防止从参数中传递非法字符而导致SQL注入的情况发生，如下所示。

import javax.validation.constraints.NotEmpty;
import javax.validation.constraints.Size;

public class UserForm {
    @NotEmpty
    @Size(min = 1, max = 20)
    private String username;

    // getters and setters
}

在控制器中，可以通过@Valid来标记校验内容，如下所示。

@PostMapping("/addUser")
public String addUser(@Valid @ModelAttribute UserForm userForm, BindingResult bindingResult) {
    if (bindingResult.hasErrors()) {
        return "error";
    }
    // process userForm
    return "success";
}

使用PreparedStatement

当我们在直接使用JDBC进行查询的时候，需要用到预编译机制通过预编译机制来检查MySQL执行参数。

public User findUserByUsername(String username) throws SQLException {
    String sql = "SELECT * FROM users WHERE username = ?";
    try (Connection conn = dataSource.getConnection();
         PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql)) {
        ps.setString(1, username);
        try (ResultSet rs = ps.executeQuery()) {
            if (rs.next()) {
                return new User(rs.getString("username"), rs.getString("password"));
            }
        }
    }
    return null;
}

MyBatis中如何防止SQL注入

通过参数化查询的方式，可以有效的防止SQL注入的风险，在进行参数化查询的过程中，参数会被正确的转义和处理，在MyBatis中通常情况下通过#{}的方式来进行参数传递。如下所示。

<select id="selectUserByUsername" parameterType="String" resultType="User">
    SELECT * FROM users WHERE username = #{username}
</select>

在Mapper接口中对应的方法

public interface UserMapper {
    User selectUserByUsername(String username);
}

对于动态SQL的处理尽量通过动态SQL操作来进行，避免使用手动拼接SQL的方式。如下所示。

<select id="findUsers" resultType="User">
    SELECT * FROM users
    <where>
        <if test="username != null">
            AND username = #{username}
        </if>
        <if test="email != null">
            AND email = #{email}
        </if>
    </where>
</select>

总结

上面介绍了使用Spring Data JPA、Spring JDBC模板、Spring Security、验证和清理输入数据以及使用ORM框架和PreparedStatement等方法来避免SQL注入的风险，并且提供了一些示例代码，在实际的开发过程中务必要确保代码中尽可能少地使用直接拼接SQL语句的方式这样可以有效的避免SQL注入的风险，并且一定要在参数中添加安全校验以及维护好框架自身的安全机制，避免在一些意想不到的地方出现SQL注入的风险。