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一行代码切换TensorFlow与PyTorch，模型训练也能用俩框架
机器之心报道参与：思源你是否有时要用PyTorch，有时又要跑TensorFlow？这个项目就是你需要的，你可以在训练中同时使用两个框架，并端到端地转换模型。也就是说TensorFlow写的计算图可以作为某个函数，直接应用到Tor...
2024-10-16 wxchong 开源技术 34 ℃ 0 评论 -
快讯|Facebook将推出PyTorch 1.0，整合Caffe2 + PyTorch
大数据文摘作品编译：龙牧雪昨天，扎克伯格刚刚在FacebookF8大会重提责任和乐观，今天会议发布的焦点是AI技术进步。重中之重，宣布PyTorch1.0的诞生。PyTorch1.0合并了基于Python的PyTorch与Caffe2...
2024-10-16 wxchong 开源技术 41 ℃ 0 评论 -
机器学习如何改变未来十年的软硬件?
王瀚宸编译自SouthParkCommons博客量子位报道|公众号QbitAI最近，GoogleBrain员工，TensorFlow产品经理ZakStone在硅谷创业者社群SouthParkCommons上做了个讲座...
2024-10-16 wxchong 开源技术 68 ℃ 0 评论 -
Facebook将推出PyTorch 1.0，整合Caffe2 + PyTorch
大数据文摘作品编译：龙牧雪昨天，扎克伯格刚刚在FacebookF8大会重提责任和乐观，今天会议发布的焦点是AI技术进步。重中之重，宣布PyTorch1.0的诞生。PyTorch1.0合并了基于Python的PyTorch与Caffe2...
2024-10-16 wxchong 开源技术 31 ℃ 0 评论 -
一文看懂如何使用模型转换工具X2Paddle
本文转载自百度PaddlePaddle深度学习的应用主要包括两个部分，一是通过深度学习框架训练出模型，二是利用训练出来的模型进行预测。开发者基于不同的深度学习框架能够得到不同的训练模型，如果想要基于一种框架进行预测，就必须要解决不同框架的模...
2024-10-16 wxchong 开源技术 61 ℃ 0 评论 -
知识|Caffe2震惊问世，先来看看神经网络如何可视化
可视化工作分为两大类，一类是非参数化方法:这种方法不分析卷积核具体的参数，而是先选取图片库，然后将图片在已有模型中进行一次前向传播，对某个卷积核，我们使用对其响应最大的图片块来对之可视化;而另一类方法着重分析卷积核中的参数，使用参数重构出图...
2024-10-16 wxchong 开源技术 69 ℃ 0 评论 -
为什么要做Caffe2?贾扬清亲自给出答案
在4月18日开幕的F8年度开发者大会上，Facebook发布了一款全新的开源深度学习框架Caffe2。按照官网介绍，它最大的特点就是轻量、模块化和扩展性，即一次编码，到处运行（和Java的宣传语类似）。说得更直白一点，就是Caf...
2024-10-16 wxchong 开源技术 38 ℃ 0 评论 -
脸书发布开源Caffe2深度学习框架，跨平台模型训练的新趋势
北京时间4月19日Facebook在位于圣何塞（SanJose）举行的F8开发者大会上宣布推出开源Caffe2深度学习框架。FacebookAI平台工程主管贾扬清（YangqingJia）对此发表评论，认为与之前适合进行研究和实验的P...
2024-10-16 wxchong 开源技术 49 ℃ 0 评论 -
Caffe2正式发布!新框架有何不同?贾扬清亲自解答
王新民若朴报道量子位报道|公众号QbitAI△图左为Caffe2作者贾扬清今天凌晨召开的F8大会上，Facebook正式发布Caffe2~随着人工智能的发展，在训练深度神经网络和大规模人工智能模型以及部署各机器的计算量时，通常...
2024-10-16 wxchong 开源技术 25 ℃ 0 评论 -
没有依赖库也能跑机器学习模型!推荐一个强大工具m2cgen
晓查发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAIm2cgen（Model2CodeGenerator）是一个轻量级代码生成器，它可以将训练好的机器学习模型转换成无需依赖库的本地代码。目前支持转化为...
2024-07-09 wxchong 开源技术 79 ℃ 0 评论
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