「量化」AkShare之ETF历史行情（etf量化策略能赚钱吗）

接口来自官方文档之基金历史行情，要获取ETF历史行情需要2步：

1. 获取ETF列表；
2. 根据列表，获取目标ETF的symbol；

通过ak.fund_etf_category_sina（）接口获取ETF列表，并保存CSV文档以便查阅，代码如下：

etf = ak.fund_etf_category_sina(symbol="ETF基金")
etf.to_csv("sina_etf_list.csv", encoding='utf-8-sig')

打开CSV文档，即可搜索目标ETF，比如恒生医疗ETF的symbol="sh513060"，如下表所示：

通过symbol即可获取目标ETF历史行情，代码如下：

hkmi = ak.fund_etf_hist_sina(symbol="sh513060")

数据返回如下图所示：

通过plotly画图库可得到恒生医疗ETF的历史收盘价格。

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go


fig = px.line(hkmi, x="date", y="close", title='恒生医疗ETF收盘价')


fig.add_trace(go.Scatter(x=[hkmi['date'].iloc[-1]],
                         y=[hkmi['close'].iloc[-1]],
                         text=[hkmi['date'].iloc[-1]],
                         mode='markers+text',
                         marker=dict(color='red', size=10),
                         textfont=dict(color='green', size=10),
                         textposition='top left',
                         showlegend=False))


fig.add_trace(go.Scatter(x=[hkmi['date'].iloc[-1]],
                         y=[hkmi['close'].iloc[-1]],
                         text=[hkmi['close'].iloc[-1]],
                         mode='markers+text',
                         marker=dict(color='red', size=10),
                         textfont=dict(color='green', size=10),
                         textposition='bottom center',
                         showlegend=False))


fig.show()

图如下所示：