37个数据可视化最佳工具盘点

Highcharts是一个拥有大范围可用图表选项的JavaScript图表库。在现代浏览器使用SGV，在Internet Explorer中则使用VML来渲染输出，该框架还支持实时数据流。它是免费下载和非商业使用（也可授权用于商业用途）。

适用于绝大多数网络的开创性图表解决方案，Google Charts具有高度的灵活性，并具有一套优良的开发工具。这对专业可视化，如geocharts和仪表来说是一个特别有用的工具，而且还包括内置的动画和用户交互控制。

你可以用Excel做一些非常复杂的事情，从单元格“热图”到散点图。作为一款入门级的工具，它可以快速浏览数据，或创建可视化供内部使用，但默认色彩设置有限，线条和样式使其难以创建用在专业刊物或网站的图形。

CSV（Comma-Separated Values）和JSON（JavaScript Object Notation）其实不是可视化工具，但它们是常用的数据格式。你需要了解它们的结构，以及如何将数据导入或输出到其中。

当我们构建更复杂的工具，使客户能够水通过他们的数据创建交互式GUI控件的图形和图表。 JavaScript库的Crossfilter显示数据，但同时，你也可以限制数据的范围，查看其他链接图表的相应响应。

当你试图描述一个复杂的交互或方程式，让用户调整输入值并查相应的输出结果，用户可通过自己控制输入来探索数据。 JavaScript库Tangle就是一套这样的工具。拖动变量可以增加或减少它们的值，并可以看到图表随之自动更新。

Polymaps是一个方形的数据可视化地图库。它提供一个独特的方式来创建地图，类似于CSS选择器，这是一个很好的资源。

OpenLayers可能是最强大的一个地图库。当你需要一个其它库提供不了的非常特殊的工具，找OpenLayers就对了。

Kartograph的主打是“rethink mapping”，而这正是它的开发者们所正在做的。我们都用惯了Mercator投影，但Kartograph提供了更多可供选择的表。如果你不是处理世界各地的数据，那么你可以将你的地图放在一个界定的框中，然后在需要的时候再脱颖而出。

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